不管是企业对于java开发工程师的需求还是市面上对于java语言的运用范围都是直接决定了学习java的人员基数的。在2021年java语言在开发界的地位还是处于居高不下的，所以我们依旧可以选择学习Java开发技术，那么做Java开发工作需要会哪些技术?
1.Java高可用、负载均衡技术
互联网产品、企业级应用通常要求一年里的Downtime控制在很小的范围内，这需要足够的高可用和负载均衡架构来支撑，这个一般和Java技术本身没太大关系，但却是一名初级程序员向高级程序员甚至是架构师CIO进阶的必备技术，因此可以适当了解一下Nginx、HAProxy等对这方面的支持。另外现在流行的做法是将应用docker化，配合ETCD、kubernetes等工具在容器的层面上实现高可用和负载均衡，当然这需要看实际的需求，时髦的不见得是比较适用的，要考虑构建成本。
2.Java开发并发处理
具体到Java上通常是涉及java.util.concurrent、并发锁机制、NIO等方面，当然近期比较火爆的Netty框架也可以作为高并发处理的备选方案之一，这需要对Java的线程调度机制有着比较深的理解。不过这些可能会涉及并发控制的对象(比如reentrantlock等)只能存在于一个JVM里的问题，一旦系统规模大到需要部署多个JVM来处理并发的情况，则需要采用共享session的技术(比如spring-session)，或者尽可能将系统后台设计为无状态的服务，这需要对RESTful有着较深的理解。
3.Java异步处理
这通常也是抵消高并发的处理手段之一，从Java的角度看简单的异步处理就是新启动一个异步线程，这同样也需要对Java的线程调度有所了解，当然也可使用Spring中的@Async之类的也可以简单实现异步线程的处理。如果是非常消耗资源的业务处理，简单的异步线程是满足不了需求的，这就需要一些消息中间件来做这些异步处理了，消息中间件有很多，activemq、rabbitmq、kafka……需要了解的是Java对这些中间件的连接器。不过异步处理中关键的是事务保证的问题，这可能需要对事务的两步提交有所了解。
4.Java缓存技术
缓存应该是大型系统中或高并发条件下提高响应速度的亘古不变的真理(虽然也看到过淘宝搜索商品功能采用的大数据处理技术实现的零缓存的文章，但能达到淘宝的体量和技术水平一般不太可能)。这方面的工具太多了，ehcache、memcached、redis……从Java的角度来讲，需要了解的一是Java对这些工具的连接器，二是缓存技术背后的JSR-107标准，可以参考spring-cache的实现，阅读一下源码加深理解。
以上就是对于Java工作技术的介绍，想要从事Java开发工作拿到高薪，这些技术都是我们应该学习的，如果你不知道应该怎么学习，可以选择参加南京北大青鸟的Java培训班，欢迎大家来我们公司的java培训班进行实地考察适合自己再报名也不晚的。
