引用“中产之路”公号大佬一句话：我85的，大你们很多，职场开窍晚，等明白过来，机会窗口期过了。程序员在22-32岁这10年属于黄金期，没走好，后面基本废了，所以老铁们，年轻的时候多思考，多跟大佬们人交流。
虽说人生没有白走的路，新的一年来到，会的还是原来的知识，人的身价就摆在那里，无论怎么折腾，也不会拿到更好的offer。
这样的跳槽其实没有意义，在我看来，只有薪资实现爆炸式增长，或是进入到一个有绝对潜力的行业，才算得上真正意义上的跳槽。
大数据是当时时代下一门炙热的IT学科，行情十分火爆，不论是阿里巴巴、百度这样的大公司，还是中小企业都很重视，甚至是第一个纳入国家战略的技术，政府扶持力度大，支持甚多!
面对如此光明而诱人的环境前景下，有远见的人，早已给自己安排了后路。
大数据就业到底前景怎么样?
一：大数据“从热点到支点”
国内大数据产业发展相对“平衡”的格局将被打破，2020年以后，中国大数据产业将结束春秋战国时代。在近日举行的中国大数据技术大会上，CCF大数据专家委员会发布《2019年大数据发展趋势预测》报告时表示，大数据和数据从辅助到引领，从热点到支点，已经成为所有新旧技术、新旧模式的必备基础。相比2018，大数据的2019年趋势未见诱人新热点。
大数据人才紧缺带来直观现象就是薪酬的提升。
目前，一个大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年工作经验的大数据工程师薪酬在40万~80万元之间不等，而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万。
高薪只要你敢想，敢付出，还害怕高薪的人不是自己吗?
二：转型大数据适合的人群
1、Java
Java编程是大数据开发的基础，大数据编程中必备技能!
2、Python
Python往往在大数据处理框架中得到支持。
3、Linux运维
企业大数据开发往往是在Linux操作系统下完成的。
4、Zookeeper
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务。
5、R
R语言已经成为了数据科学的宠儿。
6、Hadoop和Hive
Hadoop比其他一些处理工具慢，但它出奇的准确。
7. Kafka
Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统。
8. Spark
Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。
技术层面来说，其实只要有点基础的程序员转型大数据都有天然进阶优势,即使你没有学过以上语言上手 Hadoop也是可以的。
三：《2019年大数据发展趋势预测》报告
CCF大数据专家委员会副秘书长、北京永信至诚科技股份有限公司高级副总裁潘柱廷详细介绍了《2019年大数据发展趋势预测》报告。
据预测，2019年大数据令人瞩目的应用领域是健康医疗、城镇化智慧城市、金融、互联网电子商务、制造业工业大数据;
取得应用和技术突破的数据类型是城市数据、视频数据、语音数据、互联网公开数据以及企业数据、人体数据、设备调控、图形图像;
在数据资源流转上，会自己收集大量数据、会利用数据提供服务、会mf提供数据集、会只下载和获得mf数据集、会买数据集;
大数据的佳拍档概念是数据科学、机器人和人工智能、智能计算或认知计算;
我国大数据发展的主要推动者来自于大型互联网公司、政府机构。
四：大数据工程师
如果你对大数据开发感兴趣，即使没有大数据基础，也能从入门到精通，如果有以上编程基础，那当然对学习大有裨益。
如果你不想错过这次科技大变革，那就立即行动起来吧。
