我们在学习java编程知识时，java数据库是我们必学的知识点。有的学员说学习java，我们可以从事游戏开发、Web端开发、安卓软件开发、APP客户端开发等，那么java数据库开发培训之后，我们能从事哪些工作呢?
众所周知，Java是一门编程语言，一种可以实现连接客户与数据之间的一种连接工具。我们可以这么理解，比如我们想在图书馆的所有图书中，查找某个材料，如果没有java编程语言做的连接工具，我们只能够一本一本的去翻去找。而有了java编程语言，我们就可以专门的做出一个查询系统，这个系统将所有的图书的内容都融汇到一个地方，然后我们就可以用Java编写的查询系统，进行查找想要的资料，就是电子化，这样同时可以提供给更多的人去查找，也给更多的人省去了，单独查找的时间。
而java数据库就是进行存放这个书籍内容的地方，有了数据库，我们可以更好的去管理书籍里面的内容，进行改写，进行备份，进行整理。一家银行，有多少个客户，客户都各自存储了多少钱，什么时候存储的。它并不关心你这系统是什么东西，它只想通过你的系统继续操作里面的数据，数据库就是这个作用。
说完了java，那么让我们来看看数据库吧
Nosql数据库使用场景
首先需要确认一个问题，nosql能做什么?在现在的开发领域中nosql可以实现文档存储(BSON、JSON)、缓存存储、图像缓存(图像搜索)，但是对于nosql的具体应用场景完全要根据你实际的业务来讲;
· 在传统的开发之中由于经常要使用到多表查询，性能很差，所以可以将一些经常显示的数据整理到文档型的nosql数据库(MongoDB)，但是现在这个文档型的nosql使用越来越少，可以忽略了;
·缓存型：例如在进行分布开发的时候session存储、做一些临时的数据，例如：购物车、短信验证码等，现在使用多的缓存数据库就是Redis(可以保存在磁盘，断电后数据可以被保存下来);
使用Redis实现消息队列，可以使用更加高级的RabbitMQ，Kafka实现更方便。
优点：可以实现每秒近乎10W次的读写处理。
数据库优化有很多层次。
1. 语句上的优化：尽量不要去使用多表查询，尽量不要频繁的使用各种神奇的统计查询、如果需要的时候建议使用子查询来代替(子查询只是一种折中方案也不是好的，只是相对的，当你的数据量暴大的时候，那么你所有认知的规则就全部都将改变)。
2. 数据库的优化只能够体现在查询上，而这个查询还是在认知范围内的数据量，例如使用索引，但是一旦使用了索引，就不能够进行频繁的修改，例如：在主键往往会设置索引，但是从另外一个角度，数据不应该进行物理删除，而要进行逻辑删除，只是为了保证索引不被重新创建;
空间换时间、时间换空间：你的数据是否需要进行同步处理操作。
3. 当存在有多个RPC业务端的时候，可以考虑进行垂直拆库的做法，这个时候只能够按照功能进行拆分，这个是需要强大的接口技术支持的;
4. 当分库在无法解决问题的时候就需要考虑数据库的水平拆分问题(认知范围内的唯一可以使用的后方案);
5. 如果需要保证强大的查询性能，那么就需要再次引入搜索引擎的概念进行分词处理;（相关推荐：怎么学习java开发，看看这5个java知识点）
因此我们参加java数据库开发培训之后，我们要做的就相当于仓库管理员的身份，对数据库就行维护和定期更新，以及编写更多的接口，便于查询系统的查询和调用。其岗位职责如下：
1、负责公司产品的数据库系统相关工作，包括数据库环境搭建，日常监控与维护，性能调优，数据备份/恢复计划的制定、执行，系统数据安全以及权限管理;
2、负责数据库系统部署方案的计划、设计和实施，参与项目的数据库设计和建模;
3、对开发人员进行数据库技术支持与培训，配合开发人员进行SQL优化;
4、其它与数据库相关的工作。
